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陈洪伟一直强调把专业的事交给专业的人做，省新实施所以舞台剧内容创作、剧院联系等工作都交了本来就干这一行的开心麻花来做。虽然在日本，发展类似的诸如《火影忍者》、《海贼王》的舞台剧早已被漫迷接受，但在中国，这样的案例并不多。

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他称这种渐进的模式是一种尝试，省新实施而之所以进行这样的尝试，合作方开心麻花是一个重要的原因。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，条例如金融、条例互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。随后开发了回归模型来预测铜基、月起铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，月起同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

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